先說結論：
目前自動駕駛德汽車的事故責任判定體系還很不完善，隨著自動駕駛技術的普及，類似的爭議在短期內還會出現。
正如歷史所展示的那樣，新技術的引入總會引發各種法律、制度上的問題，自動駕駛技術也是如此。
事實證明，自動駕駛技術也的確引發了全新的法律責任問題，而其中最為重要的是，車輛造成交通事故後責任主體無法確定，以及確定後責任方能否作為主體承擔責任的問題。簡單來說，就是自動駕駛汽車發生事故後，應該如何判定事故責任的問題。
無論是這次的Autopilot事件，還是前不久的Model 3事件，抑或是其他品牌自動駕駛汽車的駕駛事故，都引發了類似的爭議。
針對這一問題，國內外的學者進行了大量討論。例如，GE Marchant和RA Lindor就認為提出，在自動駕駛場景中，無論是部分自動駕駛還是完全自動駕駛，自動駕駛系統與駕駛員之間的責任分配通常都會異常困難。
他們分析了傳統的事故場景，認為常見的交通事故的原因主要由駕駛員、車輛故障和不可避免的自然狀況引起，而前兩者所對應的主體—駕駛員和汽車製造商—通常是潛在的責任主體。
這種責任的判定在傳統場景下是相對容易的，然而在自動駕駛場景，尤其是level3的不完全自動駕駛場景中，的責任分配會異常困難。
除此之外，F. Douma和S. Palodichuk、司曉和曹建峰、袁曾等研究者也更廣泛地討論了廠商、駕駛員、保險公司等各潛在責任主體在自動駕駛事故責任場景下，所應當承擔的責任。
簡單來說，在傳統人工駕駛方式下，由車輛所造成的交通事故中，車輛的控制者與責任主體是一致的，因此責任的判定較為簡單。
但是在自動駕駛方式下，情況卻完全不同。
所謂控制者指的是，當事故發生時交通工具的實際操作者。在傳統駕駛場景中，駕駛員無疑就是車輛的控制者。一旦由於車輛駕駛原因發生交通事故，駕駛員作為控制者應當承擔相應的責任( 當然，駕駛員也可能在事故發生後依法無責或免責) 。此時，駕駛員便是交通事故中的責任主體。並且其理由正是因為駕駛員為汽車的實際控制者。
但是在自動駕駛汽車的情況中，控制者並不僅僅是駕駛員。 SAE 分級體系認為，自動駕駛汽車的分類標準包括三個因素: 控制者、環境監控主體、系統支持的駕駛模式。
SAE 分級體系下，不同階段的控制者的變化:
當有了自動駕駛系統參與，進入自動駕駛汽車階段( 即Level 1) 之後，控制者便有了兩種可能: 駕駛員和自動駕駛系統。當然有了兩種控制者，並不意味著在確定責任主體時一定會出現問題。但是，當分析SAE 分級體系所體現出自動駕駛汽車發展各階段的狀況時，我們會發現，責任主體問題在某些階段一定會發生。這不是自動駕駛系統能否擔當責任主體的問題，也不是汽車廠商、保險公司、汽車使用者的責任分配問題，而是責任主體模糊從而無法進行事故歸責的問題。尤其是在Level 3中，責任判定問題最為險峻。
因此，我們可以看到的是，在大多數的自動駕駛事故中，所引發的爭議主要就是在事故發生的時候，其實際的控制主題究竟是駕駛員還是自動駕駛系統。
駕駛員會推諉說自動駕駛系統沒有給出足夠的預警、自動駕駛系統沒有給出充分的控制轉讓的時間、自動駕駛系統轉讓控制權限後駕駛員的操控失靈、自動駕駛系統所帶來的不同操作體驗引發了事故…
而自動駕駛廠商則會說，駕駛員沒有嚴格遵守輔助駕駛的各種規則、駕駛員沒有能夠集中註意力、駕駛員沒有做到環境監控的義務…
雙方都有諸多的理由，但是由於我們現在還沒有形成對自動駕駛事故場景進行完善的鑑定、判定流程，同時也沒有能夠對雙方的義務進行明確且反复的教育與界定，因此才導致了現在自動駕駛事故中出現的種種爭議。
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參考文獻
- https://policyadvice.net/insurance/insights/self-driving-car-statistics/
- https://www.nhtsa.gov/sites/nhtsa.dot.gov/files/documents/13069a-ads2.0_090617_v9a_tag.pdf
- https://www.nhtsa.gov/technology-innovation/automated-vehicles-safety
來源：知乎www.zhihu.com
作者：留德華叫獸
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